南通貝維軟件科技有限公司
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開(kāi)工利是，學(xué)習(xí)APS，讓開(kāi)工更加游刃有余！
2017雞年大吉
HAPPY NEW YEAR 學(xué) 知 識(shí)
APS中的高級(jí)計(jì)劃排程在離散制造中所涉及的資源太多時(shí)，排程模型復(fù)雜且慢，數(shù)據(jù)量特大，影響系統(tǒng)的應(yīng)用效果。我們可以采用分級(jí)、分層（規(guī)則分序）、分布等方法減少其復(fù)雜性。解決復(fù)雜問(wèn)題的思路只能是縮小問(wèn)題的范疇。（南通金蝶軟件）
縮小問(wèn)題的范疇
1、把問(wèn)題分割成子問(wèn)題，分別解決；
2、把時(shí)間分割成不同精度，分別解決。
分級(jí)計(jì)劃
月滾動(dòng)計(jì)劃、周滾動(dòng)計(jì)劃、日滾動(dòng)排產(chǎn)，小時(shí)微調(diào)度。分別由主計(jì)劃員、車(chē)間計(jì)劃員、班組派工等方式分而治之。（南通金蝶軟件）
如月滾動(dòng)計(jì)劃采用瓶頸資源，周滾動(dòng)計(jì)劃設(shè)備組、日滾動(dòng)排產(chǎn)采用詳細(xì)設(shè)備、在小時(shí)、分鐘內(nèi)進(jìn)行微調(diào)度或人際交互。（南通金蝶軟件）
分層規(guī)則優(yōu)化級(jí)
對(duì)于APS來(lái)說(shuō)，優(yōu)化規(guī)則要素越多，所得出的排產(chǎn)方案就越科學(xué)越符合實(shí)際需要，但算法難度和計(jì)算量也就越大。
APS把生產(chǎn)時(shí)間、資源沖突、資源負(fù)荷、換裝、軟約束違反等多個(gè)要素作為優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算出使得上述各規(guī)則要素的績(jī)效指標(biāo)綜合優(yōu)的生產(chǎn)方案，并不片面追求某個(gè)指標(biāo)的優(yōu)。并且各個(gè)優(yōu)化指標(biāo)的優(yōu)先層級(jí)也是不一樣的。（南通金蝶軟件）
如果符合高一級(jí)的優(yōu)化指標(biāo)之后還存在多個(gè)可行方案，則APS繼續(xù)用低一個(gè)層級(jí)的優(yōu)化指標(biāo)進(jìn)行甄選；否則不會(huì)執(zhí)行更低層級(jí)的優(yōu)化指標(biāo)。一般地，經(jīng)過(guò)多輪甄選之后，后提供給客戶是一個(gè)優(yōu)的方案，盡可能避免進(jìn)行龐雜的優(yōu)選工作。（南通金蝶軟件）
如優(yōu)化計(jì)算順序：
第一層級(jí)：生產(chǎn)時(shí)間、資源沖突
第二層級(jí)：資源負(fù)荷、軟約束違反
第三層級(jí)：換裝
其它層級(jí)約束和優(yōu)化：訂單優(yōu)先級(jí)、資源優(yōu)先級(jí)、多客戶多訂單、交貨日期 (需求、早、遲)、日程表(正常、延遲、停工)、生產(chǎn)策略、物料變化范圍、倉(cāng)庫(kù)容量約束、 安全庫(kù)存、資源多元能力、動(dòng)態(tài)能力、工藝路線和邏輯約束、終操作、終產(chǎn)出、供應(yīng)。（南通金蝶軟件）
分布式計(jì)算
分割單元之間的聯(lián)系，獨(dú)立排產(chǎn)不影響前后單元工序。使得排產(chǎn)有一定的冗余，便于應(yīng)對(duì)突然的變化，減少重排的復(fù)雜性。
利用物聯(lián)網(wǎng)的智能終端處邊緣計(jì)算，可以快速相應(yīng)，并與主計(jì)算通訊協(xié)同，減少APS的大量數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜性。
利用APS第四代算法MAS（MultipleAgent System）智能代理技術(shù)。實(shí)際上，工業(yè)4.0追求的就是分布式、自主的智能計(jì)算，即集中智能與分散智能的分布協(xié)作。（南通金蝶軟件）
其他方法
利用TOC原理，減少排產(chǎn)資源數(shù)，主要對(duì)瓶頸或關(guān)鍵資源排產(chǎn)計(jì)算。注意瓶頸會(huì)動(dòng)態(tài)漂移。
模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模塊化生產(chǎn)、模塊化物料供應(yīng)使得系統(tǒng)復(fù)雜性降低，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制。
精益生產(chǎn)的實(shí)施可以降低生產(chǎn)排產(chǎn)與運(yùn)作的復(fù)雜性。如通過(guò)交貨過(guò)程的價(jià)值流分析，消滅其中的非增值的活動(dòng)即浪費(fèi)。通過(guò)一筆畫(huà)工廠布局，物流布局優(yōu)化，通過(guò)搬運(yùn)距離短，壓縮轉(zhuǎn)移批量。通過(guò)實(shí)現(xiàn)單元流水生產(chǎn)布局，減少工序數(shù)，創(chuàng)建各個(gè)工序的能力節(jié)拍均衡和連續(xù)生產(chǎn)。（南通金蝶軟件）
通過(guò)自主循環(huán)的“看板”讓物料節(jié)拍流動(dòng)起來(lái)，使原料、在制品、成品減少，并讓生產(chǎn)順序一致。通過(guò)快速換模SMED，減少準(zhǔn)備時(shí)間，并能實(shí)現(xiàn)多品種柔性自動(dòng)化生產(chǎn)。（南通金蝶軟件）
工業(yè)4.0的分布式生產(chǎn)范式
未來(lái)制造的范式將是工業(yè)4.0的分布式制造模式。為了應(yīng)對(duì)多品小批定制的復(fù)雜不確定性，制造必需具有靈活機(jī)動(dòng)性、質(zhì)量低迭代的高可靠性及大規(guī)模的定制成本。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的控制讓生產(chǎn)更精益、更分散。分散控制輔助系統(tǒng)可以將集中優(yōu)化目標(biāo)分解，對(duì)局部快速優(yōu)化，并對(duì)不斷變化做出緊急靈活的反應(yīng)。通過(guò)此舉，就可進(jìn)化到自主、自治的MAS（Multiple Agent System）多智能體代理系統(tǒng)CPS。 （南通金蝶軟件）
在未來(lái)，生產(chǎn)控制要適應(yīng)頻率更短、利用率不平均的生產(chǎn)過(guò)程。決策會(huì)更加復(fù)雜，因?yàn)橐趥€(gè)性定制的生產(chǎn)環(huán)境中做出。分散式生產(chǎn)需要新的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，需要全面聯(lián)網(wǎng)和迅速的溝通，以對(duì)跨部門(mén)的流程和程序進(jìn)行控制和協(xié)調(diào)。盡管在使用智能技術(shù)時(shí)，人依然是重要的控制者和決策者，但在做決策時(shí)，工業(yè)4.0提供了新手段。（南通金蝶軟件）